魔数智擎CTO徐乐：3个层面详解金融模型管理解决方案
更新时间：2024-06-28 18:26:17
6月19日，由南山区工业和信息化局、深圳市软件行业协会和深圳市南山区金融行业协会等牵头发起的“2024年软件与金融业新技术新产品新方案产业供需对接会”在深召开。魔数智擎CTO徐乐先生受邀出席活动，并就“金融业模型风险管理解决方案”展开实战分享，与现场参会代表进行了细致交流。
本次活动吸引了70多位金融机构和软件企业代表齐聚一堂，并邀请到南山区工业和信息化局、深圳市软件行业协会、南山区金融行业协会、中金财富、华润银行、宁波银行、魔数智擎、云创数安、复临科技等专家及企业代表出席，共探新兴技术在金融业的应用与发展。
在会议现场，魔数智擎CTO徐乐先生结合当前模型管理现状与公司实践经验，向各参会代表分享了“魔数智擎金融业统一模型管理解决方案”。
（魔数智擎CTO徐乐现场分享解决方案）
他指出，截至目前，银保监会、中国银行业协会等机构发布的关于要求金融机构做好模型风险管理的政策文件已多达10余份，其中明确提出，要构建企业级风险管理平台，建立对模型和算法风险的全面管理框架，制定管理制度......这表明监管对模型管理日趋严格。
而另一方面，金融机构对模型管理的需求也愈加明显。以银行为例，随着银行业务条线对模型的开发使用逐渐普及，机构所拥有的模型数量激增，模型风险管理缺失、模型资产分散、模型工作流程管理不规范等问题逐渐凸显。越来越多银行意识到以单点或某一模型工作环节为平台来管理模型，会带来诸多后续问题，银行需要一个集中化、自动化、流程化的模型管理平台来进行全流程、闭环化管控。
基于多年金融模型建设、模型服务项目经验，深度融合金融机构在模型管理框架下的能力要求，魔数智擎推出可同时满足“监管合规层面‘管’需求”、“模型应用层面‘用’需求”的统一模型管理平台方案。
徐乐先生提到：“我们为银行提供的模型管理并非一个单纯的软件，而是一套整体的解决方案，其中涉及到战略层、业务层、产品层三个层面。”
通过咨询方式充分了解行内模型管理现状，从行内组织架构入手，贯彻落实构建“三道防线”为核心的管理机制，以模型全生命周期管理为主线，设置部门职责与分工，对模型各模块管理、相关文档和系统管理提出明确要求，同时，依据模型管理办法，明确各环节要求和流程，并配置模型全生命周期各环节制度细则、说明书以及管理模板和工具。
全面梳理银行从模型需求到模型上线的全流程各个节点，依据各家银行特点构建模型标准的生命周期环节，覆盖从需求-研发-部署-监控-运维-退出全流程，每个环节不同角色协作完成。其中模型优化以MLOps理念为基础提供基于监控表现的自动化模型更新和手动模型变更两种方式完成。
基于前期调研，以软件产品形式承接战略层、业务层目标。通过有机融合魔数智擎业务化数据科学平台的数据加工能力；交互式机器学习平台的可解释建模能力；以及模型管理平台的全生命周期管理能力，全面满足银行模型管理平台“管”与“用”兼备的需求，实现对模型的集中化、流程化、统一化和智能化管控。
徐乐先生还分享了魔数智擎模型管理平台在国有大行、知名城商行的落地案例，帮助现场企业代表直观感受到平台的价值与显著成效。最后，他补充道：伴随着人工智能技术的创新发展，平台也在不断迭代突破，目前平台已实现对大模型、机器学习模型、深度学习模型的统一纳管，可提供大小模型融合落地方案及管理能力，平台也正在朝着成为金融智能AI中台目标持续迈进。
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