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【课堂直击】魔数智擎为某知名农商行举办第二期模型主题培训

更新时间:2024-07-05 10:22:18


课堂直击
  Special training of the model team

体系化升级业务端数据分析能力,加快推进全行数智化高水平建设。近日,由魔数智擎承办的某全国知名农商行模型队伍专项培训第二期正式启动。以“模型实操与算法原理”为主题,结合多个真实数据集,3天集中式小组头脑风暴、实操演练,以“教-学-练-演”方式帮助学员夯实模型算法基础,掌握不同模型的建模与评估方法,并应用于实际工作场景。


(第二期课程培训现场)





01 数智能力提升培训体系


本系列培训由魔数智擎全程组织承办,共4期为期12天,每期课程3天,从机器学习入门、算法入门、建模开发入门到业务规则开发、场景模型开发、建模比赛,由浅入深、理论与实践相结合,逐级夯实参训人员数据分析基础及建模能力,实现业务端人员自主化数据分析,业务化模型策略打造。


本次第二期课程以“模型实操与算法原理”为主题方向,由浙大博士、魔数智擎高级咨询顾问王云;2020年IDC 中国数字化转型领军人物、魔数智擎售前与咨询部副总经理叶老师联袂授课,分别对“二分类、多分类、回归模型的建模操作与评估”,“线性回归、逻辑回归算法原理”及“交互式评分卡建模”等内容进行全面解析与互动演练。





 02 模型实操专题课堂花絮





二分类模型建模与模型评估




课程伊始,王云老师先结合上一期课后试题讲解,带领学员重温已学习知识点,并为优秀学员颁发奖励,鼓励形成好学、优学的课堂氛围。


(王云老师为上期优秀学员颁发奖励)


王云老师针对金融场景使用最普遍的二分类模型进行了抽丝剥茧式讲解,从二分类模型的建模操作流程,到模型评估的7大关键:分类精度、提升、AUC、KS、特征评估、模型稳定性、规则模型等进行了细致解析。如分类精度中准确率、精确率、召回率、F1值的计算;特征评估IV值的推导与计算、重要特征排名解读、特征归因图解析、特征筛选;模型稳定性中人群稳定性指数(PSI)、特征稳定性检验、K-S检验等,通过将每类评估方法与操作演练相结合,帮助学员吸收掌握。


(学员分组讨论,成果演示)


同时,通过生动有趣的“泰坦尼克号事件生存分析案例”小组PK,老师引导学员自主建模,出具模型分析报告,演示学习成果,在实操与成果交流中内化模型评估知识,提升科学建模综合能力。





算法原理与交互式评分卡建模




(叶老师授课及学员评分卡建模)


叶老师则为学员介绍了多分类模型、回归模型的评估要点,并针对回归模型中线性回归、逻辑回归的算法原理及建模实操做出了重点讲解。包括最小二乘回归、多元线性回归的方程、求解公式、图像分析;线性回归最小二乘法、极大似然估计等方法推导;线性回归中岭回归、最小二乘法的正则方法等,并系统分析了线性模型、半对数模型、双对数模型等的公式原理与适用场景。


在逻辑回归模型方面,叶老师以经典的交互式评分卡为案例,现场操作演示、逐步拆解要点,并引导学员使用不同算法模型建设评分卡,从中选择效果最佳的模型作为小组成果进行演示,帮助学员学以致用、融会贯通。


为期3天的课程结束,不少参训学员反馈“建模实操练习,学习收获很大”、“增强了模型相关知识,提升了专业素养”、“既巩固了第一期模型队伍学习内容,也对新的知识有了更多的了解”.......



写在最后

银行数智化转型已是大势所趋,据中国银行业协会与普华永道联合发布的《中国银行家调查报告》结果显示,人才问题是银行数据智能落地面临的最大挑战。除了引入数智化领军骨干、联合外脑力量对内赋能,建设科学合理的人才培养体系,加速行内人才成长速度也非常关键。


魔数智擎结合多年银行等金融机构服务经验,持续优化模型服务能力、升级模型团队培训水平,致力于深度融合“银行+人工智能”落地的道与术,助力行方走出金融数智化“加速度”!




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